从服务到平台，中国AI数据企业正在完成结构性跃迁

2024年12月26日，《创业邦100未来独角兽榜单》发布。榜单中，一个名为“曼孚科技”的企业引发关注。这家成立仅四年、聚焦于AI数据基础设施的平台型企业，已成为中国大模型产业链中不可或缺的一环。

而在这背后，资本并未缺席。曼孚科技的B+轮及后续B++轮融资中，深圳前海信诺资本多次加码，成为其成长路径中最稳定的股东之一。相比投前判断，徐绍煌更被称为“投后战略家”。他不是那种简单的资金注入者，而是一个重塑增长逻辑、持续推动组织演化的产业资本实干者。

曼孚的演进，不止是融资节奏的成功

曼孚科技成立于2020年，以数据标注为起点进入AI产业，彼时仍是一个“小而美”的创业项目。2021年完成A轮融资，随后连续完成A+、B+与B++轮，短短三年间，融资节奏稳健，资本结构清晰，核心客户集中度降低，标准化平台搭建完成。

据资料显示，曼孚已服务包括华为、百度、阿里、字节跳动、科大讯飞在内的头部大模型客户，并在2024年内建立起自动驾驶、金融风控、智慧医疗等多个领域的场景化数据解决方案，员工数突破100人，营收增长超100%。

“如果说AI模型是上层建筑，那么曼孚所做的数据资产管理和服务，是最关键的底座。”徐绍煌表示。彼时，曼孚正推进一个全栈式数据生产平台，从原始数据采集、清洗、标注、审核到场景再构建，全部流程模块化、可控化。

但正是这个“从底层做起”的路径，也意味着对耐心资本和战略投后的高度依赖。

徐绍煌介入之后：战略投后的“系统性赋能”

前海信诺最早投资曼孚是在A轮早期，彼时企业刚刚从“高质量标注服务商”向“全流程数据基础设施提供商”转型的初期。“当时我们就判断，如果不搭建平台，它将陷入纯服务型企业的红海竞争。”徐绍煌回忆。

区别于一般财务投资人，徐绍煌从进场第一天就明确要介入底层战略模型的搭建。他将曼孚的价值结构分为三块：“数据资源系统、交付组织能力、客户结构可扩展性”。这一三元结构，构成了曼孚之后两轮融资和产业布局的主轴。

在他的主导下，曼孚搭建起一套可复用的数据工厂模型——将每一类任务分解为标准流程单元，并通过平台化工具承载，实现交付效率和质量的并行提升；他还推动组织从“以人力管控为中心”转向“以系统能力为中心”，用指标化管理替代经验型管理；他还重构了商务团队与交付团队之间的协同逻辑，使产品方案与行业需求形成快速匹配。

徐绍煌认为，AI产业的底层基础设施发展，必须建立在“数据-标准-服务-产品”的闭环之上。“否则，它就会变成永远需要堆人力的劳动密集型赛道，而不是科技产业。”他指出。

投后逻辑的验证，正在发生

在2023年，曼孚科技被评为“深圳市专精特新中小企业”；2024年上半年，其自动驾驶数据系统在长三角地区铺开，并开始积极筹备海外业务。

在B++轮融资中，闲庭基金联合前海信诺继续增资，彼时徐绍煌已不再仅是财务代表，而是整个公司战略规划与融资路径中的核心参与者。

“我们希望的是，不止做投后管理，而是做投后建构。”他强调。

这种深度介入也得到了被投方的认可。曼孚科技CEO赵剑曾在一次采访中提到：“徐总带来的不仅是资金，更是‘方法论’——从组织结构到客户对接，从风控到估值模型，他给我们的不是建议，而是手把手地一起做。”

未来的独角兽，需要怎样的投资人？

在AI产业不断分化、淘汰加速的当下，徐绍煌主张“高质量增长”：“我们投的不是赛道热度，而是组织结构和体系能力。好项目是靠建出来的，不是等出来的。”

他所代表的，是新一代“深度介入型投资人”：不靠喊口号，不靠流量估值，而是靠构建、靠协同、靠穿越周期的系统方法。

“真正优秀的项目，不怕慢，但怕乱。”他说，“我们在做的，是帮助优秀公司不偏航。”

曼孚科技登上创业邦100榜单，不仅是对企业自身成长的认可，也是在验证一种更具耐心、更有价值创造力的投后逻辑。

或许，这才是当下中国高科技创业环境中最稀缺的资源。

撰文｜财经专栏记者 张丽（特约）